Glossaire
Échantillonnage
L’échantillonnage de données consiste à sélectionner et étudier un sous-ensemble de votre trafic, appelé échantillon, utilisé pour réaliser une analyse statistique de la tendance. Cette pratique est souvent utilisée pour réduire la charge de calcul et permet d’obtenir des résultats proches de l’analyse d’un ensemble de données complet. Aucun échantillonnage n’est appliqué dans l’Analytics Suite, afin de conserver une analyse précise et fiable.
Voir aussi : Insights et KPIs, Fiabilité des données
La qualité des données en digital analytics
Evaluer, contrôler et optimiser la fiabilité
Seulement 3% des data seraient de qualité acceptable dans les entreprises. Or, la mauvaise qualité des données analytics peut avoir des conséquences graves : perte de revenus et d’opportunités commerciales, diminution du ROI des actions, contamination des autres projets data (CRM, Data Lake, CDP, etc.), perte de crédibilité auprès de vos clients…
ANALYTICS SUITE
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